envi5.3

大小：2560M
语言：简体中文
类别：图像处理
系统：win7及以上

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envi5.3中文版是一款专业优秀的遥感图像处理软件。envi5.3官方版支持显示二维图像，为用户提供了很多数据资源，科研人员就可以轻松的分析图像数据和提取图像数据。envi5.3软件内置了全新的摄影测量扩展模块，被广泛应用于在测绘行业以及无人机图像处理等行业。

envi5.3功能介绍

1、传感器和数据格式

ENVI5.3新增如下传感器和数据格式

Pleiades&SPOT tiLED NITF

Deimos-2

DubaiSat-2

SkySat-1/2新的Google数据产品("image Frames"&"Geo Imagery")

Sentinel-2A (哨兵2A)MSI Level 1C

OGC GeoPackage (GPKG)矢量的输入

ENVI5.3支持Mac OS X Yosemite、Windows 10操作系统，支持与ArcGIS 10.3一体化集成。 ENVI5.3支持OGC WCS服务访问和查询数据。

2、图像处理和界面改进

(1)改进头文件编辑器

升级了之前编辑头文件(Edit Header)的功能，更加方便增加、修改和删除图像文件元数据信息。

(2)改进的时空分析工具

可自定义像元大小，可按照栅格数据的获取时间绘制出一个像元的时间剖面曲线。

(3)分类后小斑块处理工具

全新的小斑块处理工具对分类后的结果进行小斑块处理，可自动预览结果。

(4)光谱指数工具的改进

新增两个光谱指数——归一化淤泥指数(Normalized Difference Mud Index ——NDMI)，用来突出显示淤泥/浅水像元;改进的归一化水体指数(Modified Normalized Difference Water Index——MNDWI)增强开阔水域特征，来抑制建筑，植被和土壤的影响;

优化了光谱指数工具，根据输入数据的波长情况只显示可计算出的光谱指数

(5)QUAC大气校正算法改进

快速大气校正算法有所改进，提高了校正的精度

应用mud filtering剔除高度结构化的材料;

对于大多数传感器，基于可用波段的一小部分选择端元;当传感器跨可见光和近红外短波红外谱范围，该算法不包括波段中的可见区域;

当波长低于 650 毫微米，将会约束增益曲线为常数;

抑制茂密的植被的影响;

对于高光谱传感器水分吸收波段(940 to 1020 nm)，移除云端>元;

可使用掩膜文件，并支持NoData值、NaN值、无穷大/小值的输入设置

(6)Geospatial PDF改进

可以将整个视图的图层输出为Geospatial PDF文件。

(7)图像分类文件的编辑

在显示图像分类文件的图层上，右键选择Edit Class Names and Colors，可以修改分类名称和颜色。

(8)曲线平滑

在ENVI曲线窗口中新增曲线平滑功能，可以平滑波谱曲线、时间序列曲线等。

(9)空间子区与掩膜功能

在文件选择对话框中，可以根据栅格文件、矢量文件、ROI、地理坐标等确定空间子区。也可以选择掩膜文件。

(10)支持GMTED2010 DEM数据的下载

最新的GMTED2010全球高程数据，分辨率是7.5秒

(11)处理性能提升

可批量处理多景数据

多时相、多波段数据显示性能有显著提升

CADRG读写速率和输出质量提升

3、FX集成激光雷达处理功能

ENVI FX面向对象信息提取工具集成了ENVI LiDAR模块，可进行3D点云特征提取，该模块实现了2D+3D的一体化，ENVI 的点云可视化和分析工具可以：

File&Open... 或通过拖拽文件的方式打开点云数据

生成地表DEM和DSM

生成正射影像

生成等高线和地形TIN

可视域分析

4、ENVI摄影测量模块

原先的正射校正扩展模块改名为摄影测量模块，新增从立体像对中提取3D信息的功能，从星载数据中获取点云数据降低了成本，可用现有的大量的商业卫星数据，对机载LiDAR覆盖不到的区域生成点云数据，可高性能的处理得到高精度的点云数据，并可利用ENVI的点云可视化、分析和产品生产功能。

可从卫星传感器EO/IR平台立体像对中经过像元校正提取3D点云信息。

用(SGM)算法做密集影像匹配

传感器定位元数据用来约束沿极限维度的搜索

每一个像素都会对应生成一个三维点形成点云

输出强度或RGB文件的编码的LAS文件用于匹配

传感器支持:

带有RPC模型的ENVI标准格式数据

WorldView-1/2/3

GeoEye-1 in DigitalGlobe (.til) and PVL formats

IKONOS

Pleiades-1&SPOT-6/7

QuickBird

下面是从不同的传感器数据中得到的点云数据结果

5、二次开发

新增54个ENVITask接口、13个对象&方法、12个Lidar相关ENVITask/对象&方法，以及9个处理状态信息的对象&方法。

envi5.3软件特色

1、先进、可靠的影像分析工具

全套影像信息智能化提取工具,全面提升影像的价值。

2、专业的光谱分析

高光谱分析一直处于世界领先地位。

3、随心所欲扩展新功能

底层的IDL语言可以帮助用户轻松地添加、扩展ENVI的功能，甚至开发定制自己的专业遥感平台。

4、流程化图像处理工具

ENVI将众多主流的图像处理过程集成到流程化(Workflow)图像处理工具中，进一步提高了图像处理的效率。

5、与ArcGIS的整合

从2007年开始，与ESRI公司的全面合作,为遥感和GIS的一体化集成提供了一个最佳的解决方案。

envi5.3使用教程

iew雷达接头

1、从工具箱中，选择以下选项之一：

雷达> AIRSAR>查看AIRSAR / TOPSAR标头

雷达>查看COSMO-SkyMed接头

雷达>查看通用CEOS标头

雷达> RADARSAT>查看RADARSAT标头

出现“输入文件”对话框。

2、选择要从中读取标题的文件，然后单击“确定”。

对于AIRSAR，选择一个.stk文件。 “ AIRSAR文件信息”对话框列出了标头信息。

对于TOPSAR，选择一个.dat文件。 “ AIRSAR文件信息”对话框列出了标头信息。

对于COSMO-SkyMed，选择一个数据文件(.h5)。如果您选择查看基本元数据，则将显示“ COSMO-SkyMed标头报告”对话框。如果您选择查看“扩展元数据”，则会显示“ COSMO-SkyMed标头完整报告”对话框。

对于“通用CEOS标头”选项，选择一个CEOS标头文件(lea_01.001)。 “ CEOS标头报告”对话框列出了标头信息。

对于CEOS格式的RADARSAT-1数据，选择一个图像文件(dat_01.001)。 “ CEOS标头报告”对话框列出了标头信息。

对于RADARSAT-2，选择GeoTIFF格式的图像文件(image_ .tif)，每个极化通道一个。 RADARSAT-2标头报告对话框列出了标头信息。

3、要将报告保存到输出文件，请从“标题报告”窗口菜单栏中选择“文件”>“将文本保存为ASCII”。出现“输出报告文件名”对话框。

4、输入输出文件名，然后单击确定。

雷达后向散射

使用“雷达反向散射”可以将雷达振幅栅格校准为西格玛零散射，以分贝为单位。当前仅适用于ALOS-1或ALOS-2 PALSAR Level-1.5、2.5和3.1数据。

您也可以使用ENVIRadarBackscatterTask编写脚本以执行反向散射校准。

按着这些次序：

1、从工具箱中，选择“雷达”>“ ALOS PALSAR”>“雷达后向散射”。

2、选择一个ALOS PALSAR幅度栅格并执行任何可选的空间子设置，然后单击“确定”。

3、输入输出栅格文件名和目录。

4、在单击“确定”处理数据之前，请启用“预览”复选框以查看设置的预览。预览仅在“图像”窗口中的区域上计算，并使用您查看图像时的分辨率级别。有关结果的详细信息，请参见预览。

5、处理完成后，启用显示结果复选框以在“图像”窗口中显示聚合的分类栅格。否则，如果禁用此复选框，则可以从数据管理器中加载栅格。

6、单击确定。

校准为无Beta(β0)

使用Beta Naught校准将您的ERS或RADARSAT数据辐射校准为雷达亮度值(β0)。雷达亮度值以分贝(dB)为单位输出。此功能适用于以下雷达产品：

ERS脉冲重复间隔(PRI)

RADARSAT地理参考数据(1级)

SAR地理参考罚款(SGF)

SAR超精细分辨率(SGX)

SAR系统地理编码(SSG)

ScanSAR Narrow(SCN)

ScanSAR Wide(SCW)

单看复杂(SLC)

将数据校准为零的步骤因产品类型而异。

ERS PRI数据

1、从工具箱中，选择“雷达”>“ Beta无标定”。出现“选择雷达输入文件”对话框。

2、选择一个ERS PRI数据文件并执行可选的空间子设置，然后单击“确定”。将显示“ Beta Naught Parameters”对话框。

3、ERS入射角和ERS绝对校准值会自动从引导文件中读取。如果未在引导文件中找到它们，请在适当的字段中输入图像入射角的中心和绝对校准常数。

4、选择输出到文件或内存。

5、单击确定。

RADARSAT-1数据

1、从工具箱中，选择“雷达”>“ Beta无标定”。出现“选择雷达输入文件”对话框。

5、ENVI以CEOS格式读取RADARSAT-1数据。选择数据文件(通常命名为dat_01.001)并执行可选的空间子设置，然后单击“确定”。出现“输入RADARSAT SAR领导者文件名”对话框。

3、选择一个领导文件(通常命名为lea_01.001)，然后单击“打开”。将显示“ Beta Naught Parameters”对话框。

4、选择输出到文件或内存。

5、单击确定。

RADARSAT-2数据

1、从菜单栏中，选择“文件另存为”>“雷达传感器”>“ RADARSAT”。

出现“输入RADARSAT文件名”对话框。

2、选择GeoTIFF格式(image_ .tif，每个极化通道一个)的RADARSAT-2图像文件。单击打开。

3、从工具箱中，选择“雷达”>“ Beta无标定”。出现“选择雷达输入文件”对话框。

4、选择刚打开的图像文件并执行可选的空间子设置，然后单击“确定”。将显示“ Beta Naught Parameters”对话框。

5、选择输出到文件或内存。

6、单击确定。

消除天线增益变化

由于仪器的天线增益模式，雷达图像通常在整个范围方向上具有增益变化。使用天线方向图校正可消除此增益变化。您可以计算和绘制方位角平均值，以显示范围方向上的平均值变化。具有用户定义顺序的多项式函数适合该均值，并用于消除增益变化。您可以选择加法或乘法校正。

参考

Ulaby，F.T.，R.K。Moore和A.K.Fung，1982年。《主动和被动的微波遥感》，第二卷，Artech House，Inc.，马萨诸塞州诺伍德，第1064页。

1、从工具箱中，选择雷达>天线方向图校正。出现“天线方向图输入文件”对话框。

2、选择一个输入文件并执行可选的空间和光谱子设置和/或遮罩，然后单击“确定”。出现“天线方向图校正参数”对话框和“天线方向图校正图”。该图以绿色显示了平均值数据值，而选定的多项式拟合以红色覆盖。下图显示了一个示例：

3、在“天线方向图校正参数”对话框中，选择“样本或线的范围方向”。

4、选择加法或乘法的校正方法。通常，乘法校正用于雷达天线方向图变化。

5、输入多项式阶次，然后单击“绘制多项式”。您可以更改多项式顺序并重新绘制。最好使用低阶多项式，以免消除反向散射信号的局部变化。

在关闭“天线方向图校正参数”对话框之前，“天线方向图校正”图菜单栏不处于活动状态。

6、选择输出到文件或内存。

7、单击确定。

重采样到地面范围

雷达系统朝侧面看，并使用传感器到物体沿视线(而不是表面)的距离来记录物体的位置。使用该几何形状收集的图像称为倾斜范围图像。倾斜测距雷达数据在测距方向上具有系统的几何失真。由于入射角的变化，真实或地面范围像素大小会在整个范围方向上变化。相对于所有像素都覆盖地面上相同区域的情况，图像在近距离范围内显得被压缩。

假设地形平坦，请使用“倾斜到地面范围”将倾斜范围的雷达图像重新采样为固定大小的地面范围像素大小。 ENVI具有专门用于SIR-C，AIRSAR和RADARSAT数据的斜地距离校正工具，以及用于其他雷达图像的通用斜地距离工具。

对于SIR-C和AIRSAR数据，ENVI对合成图像执行倾斜到地面范围的校正;它不会对整个SIR-C压缩数据乘积文件或AIRSAR压缩斯托克斯矩阵文件执行校正。由于压缩文件包含有关传感器方向的必需信息，因此ENVI会提示您选择原始的未合成数据文件，以从中提取必要的信息。

1、从工具箱中，选择以下选项之一：

雷达> AIRSAR> AIRSAR倾斜到地面范围

雷达> RADARSAT> RADARSAT倾斜到地面范围

雷达> SIR-C> SIR-C倾斜到地面范围

雷达>一般倾斜到地面范围

对于SIR-C，AIRSAR和RADARSAT，将出现“输入文件名”对话框。对于“通用”，将出现“输入文件”对话框(跳过下一步)。

2、对于SIR-C，AIRSAR和RADARSAT输入文件，请选择一个包含数据采集参数的文件。对于AIRSAR和RADARSAT，此信息显示在CEOS标头中。

对于AIRSAR和SIR-C，选择一个压缩的Stokes矩阵文件(.stk)。单击确定。

对于RADARSAT-1，选择图像文件(.dat)。单击确定。

对于RADARSAT-2，选择GeoTIFF格式的图像文件(image_ .tif，每个极化通道一个)。单击确定。