CoPaw(全称 Co Personal Agent Workstation,协同个人智能体工作站)是由阿里云 AgentScope 团队于 2026 年 2 月开源的全场景个人 AI 助手,基于 AgentScope 框架构建,支持本地或云端部署,核心定位是成为用户数字生活的 “全能数字伙伴”。它区别于传统被动式问答 AI,是可主动执行任务、全域协作的智能体工作台,能连接常用通讯软件,运行本地大模型,实现数据完全可控,被称为国产版 “OpenClaw”。
CoPaw软件功能
多通道统一对话
原生支持钉钉、飞书、QQ、Discord、iMessage等主流通讯平台,用户可在常用聊天软件内直接与 CoPaw 交互,同一应用内完成回复,消息通过队列机制保障不丢失。
自动化任务执行
内置Cron 定时任务调度,支持文件监控、系统命令执行,无需手动触发,可自动完成日常重复工作。
全场景生产力工具
覆盖 20 + 高频场景,包括PDF/Word/Excel 文档处理、新闻摘要、邮件汇总、周报生成、定时推送、网页内容抓取等。
模块化技能扩展
核心能力由 Skills 决定,支持零代码自定义扩展,开发者可通过 SKILL.md 描述文件编写技能,无需修改底层代码,灵活适配个性化需求。
本地模型无缝支持
原生兼容Ollama、MLX等主流本地推理引擎,无需 API Key,可直接调用本地算力运行大模型,数据完全不出设备,断网也能使用。
MCP 生态集成
支持 Model Context Protocol(MCP)客户端,可无缝接入第三方工具,如操作本地数据库、控制 Docker 容器、管理 GitHub 仓库等,扩展能力无限。
CoPaw软件特色
零门槛部署
提供一键安装脚本,无需复杂配置,普通用户 3 分钟即可完成安装,无需掌握专业技术知识。
全平台本土化适配
原生打通国内主流通讯工具,解决 OpenClaw 对国内平台适配差的问题,更符合中国用户使用习惯。
数据隐私绝对可控
本地部署模式下,所有数据、对话记录、技能配置均存储在用户本地设备,不依赖第三方托管,满足隐私合规需求copaw.agentscope.io。
模型自由选择
不绑定单一模型,支持本地 / 云端模型自由切换,用户可根据算力和需求灵活搭配,降低长期使用成本。
高可扩展性
内置丰富技能库的同时,支持自定义技能与第三方工具集成,适配个人工作流与行业场景copaw.agentscope.io。
开源免费
采用 Apache 2.0 开源协议,核心代码完全开放,支持社区贡献与二次开发,无商业授权费用。
CoPaw软件使用方法
环境准备
安装 Python 3.10+ 并配置环境变量,确保终端可执行 python/pip 命令。
安装 CoPaw
执行安装命令,支持三种方式按需选择:
一键安装(推荐):
macOS/Linux:curl -fsSL https://copaw.agentscope.io/install.sh | bash
Windows(PowerShell):irm https://copaw.agentscope.io/install.ps1 | iex
pip 安装:pip install copaw
Docker 部署:docker pull agentscope/copaw:latest
初始化配置
执行 copaw init --defaults,按提示选择通讯渠道、配置模型、设置技能,默认配置可快速完成。
启动服务
执行 copaw app 启动 CoPaw 核心服务,终端显示 “服务运行中” 即表示成功。
开始使用
打开已配置的通讯软件,向 CoPaw 发送指令,如 “生成本周工作周报”“整理今日邮件”,即可自动执行任务copaw.agentscope.io。
copaw软件本地部署方法
CoPaw 支持多种本地部署方式,以下为三种主流方案,按需选择即可:
方式一:pip 安装(通用跨平台)
安装 Python 3.10+,并勾选 “Add Python to PATH”。
打开终端,执行安装命令:pip install copaw。
初始化配置:copaw init --defaults。
启动服务:copaw app。
访问服务:默认通过 http://localhost:8000 访问管理界面,或在通讯软件内直接交互。
方式二:一键脚本(自动处理依赖)
macOS/Linux 终端执行:curl -fsSL https://copaw.agentscope.io/install.sh | bash。
Windows PowerShell 执行:irm https://copaw.agentscope.io/install.ps1 | iex。
脚本自动完成依赖安装、程序部署与初始化,无需手动干预。
启动服务:copaw app。
方式三:Docker 部署(隔离环境)
安装 Docker 及 Docker Compose。
拉取官方镜像:docker pull agentscope/copaw:latest。
创建配置文件:新建 docker-compose.yml,配置端口、挂载目录等。
启动容器:docker-compose up -d。
查看日志:docker logs -f copaw,确认服务启动成功。
Copaw更新日志:
开发GG说这次真的没有bug了~
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