DuClaw

DuClaw 是百度智能云于 2026 年 3 月 11 日正式发布的零部署 OpenClaw 服务，专为零基础用户打造的零门槛 "养虾" 解决方案。它将 OpenClaw 的 "一键部署" 模式进一步精简为 "零部署"，让用户无需接触任何云控制台操作，不需了解镜像、服务器、API Key 等专业概念，完成订阅后即可直接使用完整的 OpenClaw 服务，真正实现零门槛体验 AI 智能体功能。OpenClaw（俗称 "龙虾"）是去年年底由奥地利软件开发者 Peter Steinberger 推出的 MIT 开源本地优先 AI 智能体执行网关，作为能 "指挥" 计算机的全天候数字员工，通过连接通讯软件和大模型 API，实现对电脑的自动化操作，完成各类任务。

DuClaw软件功能

AI 智能体核心能力：继承 OpenClaw 的核心功能，提供自动化任务执行、多系统集成与协同工作能力，可作为个人数字助手处理各类复杂任务。

深度预置百度技能：内置百度搜索、百度百科、百度学术搜索三大优势 Skills，无需额外配置 API Key 即可直接调用百度生态的强大信息检索能力，满足信息查询、学术研究等多种需求微博。

主流大模型兼容：全面支持 DeepSeek、Kimi-K2.5、GLM-5 及 MiniMax-M2.5 等市场主流大模型，用户可根据任务类型和个人偏好灵活选配合适的大模型。

任务组合与定制：支持将不同技能与模型自由组合，例如通过 "学术搜索 + GLM-5" 完成文献分析，或调用 "百科 + MiniMax-M2.5" 进行知识整理，轻松应对多样化复杂任务。

网页端即时使用：无需下载安装客户端，通过浏览器即可直接访问使用，降低使用门槛，提升便捷性。

未来多渠道拓展：平台后续还将陆续开放企业微信、钉钉、飞书等常用办公协作工具的接入，进一步扩展使用场景和便利性。

DuClaw软件特色

真正零部署体验：彻底剥离技术复杂性，用户无需自行选择 OpenClaw 镜像部署云端服务器，无需配置大模型推理服务的 API Key，甚至不需接触云控制台操作，实现 "订阅即使用" 的极致体验。

零门槛操作：无需具备任何技术背景或编程知识，不需了解镜像、服务器、API 等专业概念，适合普通用户快速上手 "养虾"。

百度生态深度整合：独家预置百度搜索、百科、学术搜索三大核心能力，免配 API Key，让用户直接享受百度优势资源带来的高效信息处理体验微博。

灵活的模型选择：不绑定单一模型，提供多种主流大模型供用户灵活选配，满足不同任务需求和性能偏好。

高性价比定价：首购用户订阅价格仅为 17.8 元 / 月（原价 142 元 / 月），大幅降低 AI 智能体服务的使用成本，让更多用户能够体验先进 AI 技术。

安全可靠的云端服务：依托百度智能云的稳定基础设施和安全保障体系，确保服务的可靠性、数据安全性和隐私保护。

DuClaw软件使用方法

访问与订阅：通过百度智能云官方渠道进入 DuClaw 服务页面，完成账号注册（如未注册百度智能云账号）和服务订阅，首购用户可享受 17.8 元 / 月的优惠价格。

模型与技能配置：订阅成功后，进入 DuClaw 网页端界面，根据个人需求选择合适的大模型（DeepSeek、Kimi-K2.5、GLM-5 或 MiniMax-M2.5），并启用所需的百度技能（搜索、百科、学术搜索）。

任务创建与执行：在界面中输入任务指令或选择预设任务模板，DuClaw 将自动调用选定的模型和技能组合，执行任务并返回结果。

任务管理与优化：可查看任务执行历史记录，对任务结果进行评估和反馈，根据使用体验调整模型选择和技能组合，优化任务执行效果。

结果导出与分享：支持将任务执行结果导出为常见格式（如文本、PDF 等），或通过链接分享给他人，方便协作和成果展示。

DuClaw软件本地部署方法

需要说明的是，DuClaw 本身是百度智能云提供的零部署云端服务，其核心设计理念就是让用户无需进行任何部署操作。如果用户希望进行本地部署，实际上是需要部署 OpenClaw 开源项目，以下是 OpenClaw 的本地部署方法：

环境准备

安装 Node.js（建议 v18.0 以上版本）和 npm 包管理器

安装 Git 版本控制工具

准备一台性能适中的服务器或个人电脑（推荐配置：8GB 以上内存，多核 CPU，稳定网络连接）

注册并获取至少一个主流大模型的 API Key（如 DeepSeek、Kimi-K2.5 等）

源码获取

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git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git

cd openclaw

git checkout release/2026.3.x  # 切换到最新稳定分支

依赖安装

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npm install  # 安装项目依赖

配置设置

复制.env.example文件为.env

在.env文件中填写获取的大模型 API Key

配置其他参数（如端口号、日志级别等）

启动服务

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npm start  # 启动OpenClaw服务

或使用开发模式：

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npm run dev

访问与使用

服务启动后，通过浏览器访问http://localhost:3000（默认端口）

完成初始化设置，配置所需技能和模型

开始创建和执行任务

进阶配置（可选）

配置本地模型（如 LLaMA 3、Claude 等）实现完全离线使用

接入第三方工具和服务扩展功能

配置自动化任务调度，实现定时执行任务

如果你希望享受零部署的便捷体验，推荐直接使用百度智能云提供的 DuClaw 服务；如果需要高度定制化或完全本地控制的 AI 智能体，可考虑部署 OpenClaw 开源项目。

开发GG说这次真的没有bug了~