Prism For Mac

大小：42.3M
语言：英文
类别：应用程序
系统：Mac OS X

使用手机助手

需2345手机助手

Prism For Mac官方版是款适合在Mac平台中使用的绘图统计分析工具。Prism For Mac正式版引入了全新的方式来组织，分析和绘制数据。Prism For Mac中共有八种不同类型的数据表，有专门的表格分析表，有利于要不用户在输入数据后快速的分析和创建图形。

注意事项：

有时候在mac软件的下载安装中会遇到报错，现在华军小编来给大家整理较为常见的报错情况并做出解答，有遇到报错的朋友可以参考如下方案：

1、“xxx软件已损坏，无法打开，你应该将它移到废纸篓”

2、“打不开xxx软件，因为Apple无法检查其是否包含恶意软件”

3、“打不开...软件，因为它来自身份不明的开发者”

解决方案如下：

1、在自己的Mac电脑设置开启任何来源。

2、如果开启任何来源无法解决报错的情况，则表明该应用受到苹果针对应用未签名的限制，需要通过执行命令行代码来绕过应用签名认证。 执行命令绕过ios的公证Gatekeeper。

3、如果上述两种方法都没有奏效，那么需要关闭SIP系统完整性保护。

Prism For Mac软件功能

一、增强的数据可视化

1、小提琴情节

比使用盒须或简单条形图更清晰地可视化大数据集的分布

2、子列图

在单个图形中组织嵌套数据的相关子集

3、平滑样条曲线

通过Akima样条曲线和平滑样条显示一般数据趋势的主要改进，改进了对结点数或拐点数的控制

4、没有更多的微笑

在散点图中更加智能地调整数据点位置，以获得更好看的图形

二、改进的图形和自定义选项

1、用居中文本绘制线条和括号

使用星号或自定义标签轻松注释您的数据

2、自动标记条形图

使用平均值，中位数或样本大小的值标注条形图，以强调工作中重要的内容

3、改进了分组图

轻松创建图形，显示单个点(散点图)以及平均值(或中位数)和误差线条

三、更直观的导航

1、轻松查找相关表格

新的族面板显示与当前工作表相关的工作表系列，并且分析链自动缩进

2、轻松在多个结果表之间导航

现在，使用多个结果表进行分析，将每个结果表的选项卡分组到一个工作表中; 选择要显示或隐藏的选项卡

3、改进搜索

使用带有指定颜色的高光或注释的工作表进行搜索

四、现在有八种数据表

1、多变量数据表

每行代表不同的主题，每列是不同的变量，允许您执行多元线性回归(包括泊松回归)，将数据子集提取到其他表类型，或选择和转换数据的子集

2、嵌套数据表

分析并可视化包含相关组内子集的数据; 使用这些表中的数据执行嵌套t检验和嵌套单向ANOVA

五、更复杂的统计分析

1、执行重复测量ANOVA - 即使数据丢失也是如此

现在，Prism将自动适应混合效果模型来完成此分析

2、定期ANOVA的强大改进

查看单元格，行，列和宏观均值(或最小二乘意味着缺少数据); 测试方差的同质性。对于单因素方差分析，请选择不假设均匀方差的检验。

3、嵌套t检验和嵌套单因子方差分析

利用新类型的数据表来执行嵌套t检验和嵌套ANOVA以及多元线性回归(包括泊松回归)

4、来自多种类型分析的图残差

以四种不同的方式测试残差的正态性，并从四种不同的方式中选择以显示这些残差

Prism For Mac软件特色

一、更高维度的数据!

Prism 9对多变量数据表进行了许多重大改进。使用标准结构探索更大的数据集，并通过以下改进执行新的和改进的分析：

1、增加的数据限制-在每个数据表中最多输入1024列数据

2、自动识别变量类型-将多变量数据表中的变量识别为连续值，分类值或标签值

3、数据表中的文本信息-直接以文本形式输入数据。无需编码“ 0”和“ 1”之类的变量，只需直接在数据表中输入“ Male”和“ Female”

4、自动变量编码-输入您的数据，让Prism负责其余的工作。Prism会自动将分类文本变量编码为数字“虚拟”变量

二、主成分分析(PCA)

有时，收集的变量数量远远超过可供研究的学科数量。考虑基因表达研究，其中从分为两组的受试者中测量了成百上千种不同基因的表达水平：治疗组和对照组。可能仅仅是变量太多而无法使模型适合数据。但是，选择一些要从分析中排除的变量只会丢掉可能有用的信息!PCA是一种“降维”技术，可用于减少所需变量的数量，同时从数据中消除尽可能少的信息。

PCA中可用的其他功能包括：

1、通过平行分析(以及Kaiser方法，总方差阈值方法等)选择组件

2、碎石图，分数图和双线图的生成

3、自动准备PCA结果以进一步用于多元线性回归(主成分回归)

三、向图形添加新尺寸

直接从原始数据，符号位置(X和Y坐标)，大小和填充颜色的编码变量创建气泡图。请注意，可以使用分类(分组)或连续变量来定义符号颜色和符号大小。

在此图上，超过100个国家/地区显示为单个圆圈。每个圆圈的X坐标代表该国的GDP(PPP)，而Y坐标代表出生时的平均预期寿命。每个符号的大小与其所代表的国家的人口成比例(两个最大的符号分别代表中国和印度)。最后，每个符号的颜色代表该国家所在的大陆。在这种情况下，此最终变量(颜色)是分类变量，但气泡图中的颜色也可以由连续变量定义：在该图中，符号的X坐标，Y坐标和大小与以前相同。但是，现在该符号的颜色连续不断地代表该国家每1000个人的出生率。棱镜现在还具有内置的半透明配色方案，以便可以更清晰地看到重叠的符号。

四、自动将多个比较结果添加到图形!

只需执行多个成对比较的适当分析即可。然后单击一次以将这些结果自动添加到图形中。要自定义这些行和星号，只需再次单击工具栏按钮。调整数据或分析，图形上显示的结果将自动更新。但是请记住，P值只是故事的一部分。别忘了报告效果估算值(例如，均值差异为95%置信区间!)

五、使用估计图更好地可视化T测试结果

在测试中执行，Prism现在将自动创建结果的估计图。在此图上，两组的原始数据都将绘制在左侧的Y轴上。在右边的Y轴上，将绘制组均值的差及其95%置信区间。该可视化提供的信息比单独的P值还多，因为它不仅显示了95%CI是否包含零(如果95%CI包含零，则P值将大于0.05;它还显示了95%CI的宽度)。如果95%CI不包括零，则P值将小于0.05)