神经网络与深度学习Mac正式版是款适合Mac电脑中使用的学习工具。神经网络与深度学习Mac最新版可以让你以更直观、更自然的方式学习、使用神经网络。神经网络与深度学习Mac中用户还可以循序渐进地学习到很多核心概念,完成挑战可以获得对神经网络更深度的理解。
注意事项:
使用mac安装或下载应用软件的朋友时常会遇到下面三中报错情况,小编在这给大家提供了解决方案帮助大家解决mac报错问题:
1、“...软件已损坏,无法打开,你应该将它移到废纸篓”
2、“打不开xxx软件,因为Apple无法检查其是否包含恶意软件”
3、“打不开xxx软件,因为它来自身份不明的开发者”
遇到上面三种情况不用慌张,跟着小编一起操作,轻松解决。
1、将电脑设置中的任何来源开启。开启任何来源。
2、开启任何来源会解决绝大多数软件报错的情况,如果不奏效,说明需要通过执行命令行代码来绕过应用签名认证。 执行命令绕过ios的公证Gatekeeper。
3、以上操作如果还未能解决,那么需要关闭SIP系统完整性保护才可以。
神经网络与深度学习Mac软件功能
可视化的神经网络实验室。通过更简单的数据集,全方位的可视化,打开神经网络的黑盒,更直观地体会各种概念和现象。
在游戏任务中学习。通过精心设计的任务,您可以循序渐进地学习到很多核心概念,完成挑战可以获得对神经网络更深度的理解。
将神经网络实验室放入口袋。内置丰富的数据集,包含2D、3D数据集,同时包含分类和回归任务。通过它随时开展实验,验证想法。
可视化的知识库。通过图表和动画更直观地展示重要知识概念及动态的运行机制,目前包含激活函数、正则化项、损失函数、分类, Embedding,
CNN1d, CNN2d、RNN,更多知识点即将到来。
神经网络与深度学习Mac软件特色
可视化的神经网络模型。以从未有过的直观方式学习最经典的模型,快速掌握前沿科技。通过模块化的图示,了解数据如何从输入到输出,每步如何变化。更有每个模块的详细文档,甚至参考论文、代码及展示动画。
可视化的神经网络模型编辑器。通过手指的拖拽,快速构建模型。所见即所得:通过实时计算并显示每步输出,模型的构建从未如此直观高效;实时显示各种错误,包括参数、输入的类型和取值兼容等,抛弃低效的调试。
神经网络与深度学习Mac章节介绍
第一章:使用神经网络识别手写数字(MINIST)
第二章:反向传播算法是怎么工作的
第三章:改进神经网络的学习方法
第四章:神经网络可以做任何计算的可视化证明
第五章:深度神经网络为何很难训练
第六章:深度学习
神经网络与深度学习Mac更新日志
1. 新教程: 注意力,张量
2. 模型编辑器新操作: rand, mul
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