多重共线性是什么意思呢？就是两个或多个解释变量间出现共线性的问题，使用EViews可以快速检验出。下面的这篇文章就为大家讲解了关于使用EViews检验多重共线性的方法，有需要学习的小伙伴就赶紧和小编一起来学习一下吧。
简单相关系数检验：
通过检验x1 x2 x3 之间的相关系数r，如果任意两者之间的接近1，则说明二者之间存在相关性，即存在多重共线性。
在输入好数据的基除上，如图进行操作：
可见x2与x3之间的r=0.785534，很接近1，所以x2、x3之间存在共线性，即存在多重共线性问题。
综合统计检验 ：
通常，若出现R^2和F值都很大，而t值很小的情况，则说明存在多重共线性。
步骤与OLS检验相同，都是通过Quick--Estimate Equation，在对话框中输入Y C X1 X2 X3即可。
由上表可以看出，解释变量之间存在高度线性相关性。尽管方程整体线性回归拟合较好，但X1 X2 X3 X7变量的参数t值并不显著， X3 X6 系数的符号与经济意义相悖。表明模型确实存在严重的多重共线性。
上文就讲解了使用EViews检验多重共线性的具体操作过程，希望有需要的朋友都来学习哦。
