DeepSeek Harness是DeepSeek推出的开源Agent Harness，也是一个面向开发者的Coding Agent与Agent开发运行环境。
与单纯负责生成代码的大模型不同，DeepSeek Harness更强调让AI真正进入开发环境，通过读取文件、编辑代码、执行Shell命令、调用工具、规划任务以及调度子Agent等方式完成更加复杂的实际工作。DeepSeek官方将其概括为“Agent=Model+Harness”，即模型提供智能能力，而Harness负责帮助模型理解环境、使用工具并持续完成任务。
DeepSeek Harness官方网页版入口： https://www.deepseek.com/harness/
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目前DeepSeek Harness已开放开发者预览版，并同步开放源代码。用户安装Node.js后，可以通过命令快速启动Web UI：npx@deepseek-ai/dsh web，也可以从GitHub获取完整源码进行本地安装。需要注意的是，当前版本仍属于开发者预览阶段，核心插件和基础API还在快速迭代，后续可能出现兼容性调整。
一、主要功能
1.AI编程与项目操作
DeepSeek Harness可以作为Coding Agent使用，不仅能够理解用户输入的编程需求，还可以直接读取和编辑项目中的文件、运行Shell命令、搜索文件及网页，并结合当前代码仓库完成修改、分析和验证等工作。
在标准模式下，它还支持Skills、任务计划、目标管理、子Agent和工作流等能力，使AI可以从传统的“回答代码问题”，进一步转向“执行完整开发任务”。
2.插件化Agent能力
DeepSeek Harness最大的特点之一是“一切皆插件”。模型、工具、Skills、会话、沙箱、存储、Agent Loop、任务调度甚至UI，都可以通过插件提供。
其底层基于Cordis插件系统构建，Cordis内核主要负责插件加载、卸载以及依赖关系管理，具体Agent能力则由不同插件组合完成。开发者无需大幅修改Harness本身的代码，就可以通过配置选择、替换或扩展不同功能。
3.Agent运行过程追踪
在使用AI Agent完成复杂任务时，仅看到最终生成的代码往往并不足够。DeepSeek Harness会将Agent运行过程中产生的信息记录到会话日志中，包括系统提示、模型上下文、工具调用与执行结果、子Agent调度以及上下文注入等信息。
用户可以通过Trajectory视图查看这些运行轨迹，并基于同一份事件流进行恢复、分叉、检索和回放，从而更加直观地分析Agent是如何完成任务的。
4.工作区与模型配置
DeepSeek Harness的Web UI支持以项目目录作为工作区。启动服务后，用户可以添加本地项目目录，让Agent在指定项目范围内读取文件、修改代码和执行任务。
在“设置—模型”中还可以配置DeepSeek API密钥。保存后模型即可使用，无需重新启动服务器。同时，DeepSeek Harness也支持其他模型提供方以及OpenAI兼容接口，方便开发者根据自己的需求配置模型。
二、特色功能
1.四种Agent运行模式
DeepSeek Harness提供了多种不同的运行模式，可以针对不同开发需求进行选择。
标准模式提供较为完整的Coding Agent能力，包括文件编辑、Shell、文件与网页检索、Skills、计划、目标、子Agent和工作流等功能。
PTC模式在标准模式能力基础上，通过Code Mode SDK将工具提供给模型，让模型使用一段TypeScript程序组合多步工具操作，更适合复杂的连续任务。
极简模式只保留持久Bash和str_replace_editor两项核心工具，可以在更加精简的环境下运行Coding Agent，也适合模型能力测试和基准评估。
创造模式则面向Agent开发者，可以检查当前运行环境、试验Cordis插件，并进一步组合和创建新的Agent preset。
2.本地优先与开源扩展
DeepSeek Harness采用本地优先的设计方式。根据官方数据处理说明，用户输入、模型输出、Session上下文、Agent工具调用记录、文件路径、执行结果以及API Key等数据，默认在用户本地设备处理和存储，未经用户同意不会直接上传到服务端。
与此同时，DeepSeek Harness采用MIT License开源，开发者不仅可以查看源码，还可以开发自己的模型插件、工具插件、Skills、UI以及其他Agent能力，通过插件机制搭建更加符合个人或团队需求的AI开发环境。
三、界面与操作
DeepSeek Harness提供Web UI，降低了直接使用命令行Agent的操作门槛。安装Node.js后运行npx@deepseek-ai/dsh web，即可启动本地Web服务，默认访问地址为http://127.0.0.1:3080。
进入Web UI后，首先可以在设置页面配置DeepSeek API Key，然后添加需要操作的项目目录作为工作区。选择工作区后即可创建会话，并直接使用自然语言向Agent描述任务。
例如，可以让DeepSeek Harness分析整个代码仓库、总结主要模块、定位程序问题，或者直接修改项目文件。Agent可以根据任务读取和编辑文件、运行命令、制定计划以及委派子任务。当某些操作涉及当前权限策略要求确认时，Web UI会向用户请求审批后再继续执行。
四、应用场景
DeepSeek Harness更适合软件开发、Agent开发以及AI自动化等场景。
对于普通开发者来说，可以利用它阅读大型代码仓库、分析项目结构、修改代码、排查Bug、运行测试以及完成重复性的开发任务，让AI从传统的代码补全工具升级为能够实际操作项目的Coding Agent。
对于Agent开发者来说，DeepSeek Harness的插件化架构提供了更大的扩展空间。开发者可以组合模型、工具、Skills、沙箱、存储、工作流和子Agent，构建面向不同任务的专用Agent。
对于企业和研发团队来说，Trajectory运行轨迹、权限控制以及本地优先的数据处理方式，也有助于观察Agent的实际执行过程，并根据自己的开发环境建立更可控的AI编程工作流。需要注意的是，由于Harness能够执行代码并操作本地计算机，DeepSeek官方建议在虚拟机或容器等受限环境中使用，对重要操作保留人工确认，并谨慎安装第三方插件、MCP Server和Skills。
以上就是DeepSeek Harness的主要功能及使用方式介绍。与传统AI对话工具相比，DeepSeek Harness的重点并不仅仅是让模型“生成答案”，而是通过工具、插件、工作区、任务规划和运行环境，让模型真正参与软件开发过程。
目前DeepSeek Harness仍处于开发者预览阶段，但“一切皆插件”的架构、本地优先设计以及多种Agent运行模式，让它在Coding Agent和Agent开发领域拥有较大的扩展空间。随着插件生态以及基础API继续完善，DeepSeek Harness也有望成为开发者搭建和使用AI Agent的重要工具之一。
