Anaconda

Anaconda正式版是款针对程序员们使用的编程开发工具。Anaconda最新版应用领域范围非常广，遍及了金融、人工智能、系统运维、Web开发、科学计算、云计算、大数据、游戏开发等多个方面。Anaconda中还附带了一大批常用数据科学包，包括conda、Python和 150 多个科学包及其依赖项。华军软件园为您提供Anaconda最新版下载地址！

Anaconda常见问题

      一、安装了anaconda 还要装python吗?

      不用了，anaconda是集成开发环境的。

      二、anaconda与python什么关系?

      anaconda里面集成了很多关于python科学计算的第三方库，主要是安装方便，而python是一个编译器，如果不使用anaconda，那么安装起来会比较痛苦，各个库之间的依赖性就很难连接的很好。

      三、anaconda是干什么的，是 python的第三方解释环境吗?

      这是一个集成的Python环境，一键安装，装好即用，特别适合懒人，对Windows环境而言，也不用安装C++编译器了，其使用conda来管理包，集成了Python主程序，IDE(Spyder)与IPython，以及常用的第三方库，例如Flask，并有适合Windows，OS X，与Linux三个系统，以及32位、或者64位，Python 2.7、或者3.6版本，不同组合选项，总有一款适合你。

      四、安装 Anaconda时要不要把前面安装的python卸载?

      安装Anaconda时可以不卸载前面安装的python，不需要单独安装python了。需要安装新的库时，需要手动维护软件包。

      五、怎么配置anaconda的环境?

      安装anaconda之前什么都不需要安装，安装完anaconda，就相当于安装了Python、IPython、集成开发环境Spyder、一些包等等。

Anaconda软件简介

      Anaconda 本质上是一个软件发行版，包含了 conda、Python 等 180 多个科学包及其依赖项，支持Linux、Mac、Windows系统，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。主要是安装方便，而python是一个编译器，如果不使用anaconda，那么安装起来会比较痛苦，各个库之间的依赖性就很难连接的很好。

      安装了Annaconda，就安装了python、conda和一般可能用到的numpy、scipy、pandas等等常见的科学计算包，而无需再单独下载配置。由于python3和python2的分裂，自行使用virtualenv用pip进行配置，经常会出现无法使用的情况。

Anaconda软件功能

      1、Anaconda Enterprise 5

      Anaconda Enterprise是一个企业级，安全且可扩展的数据科学平台，使团队能够管理数据科学资产，协作和部署数据科学项目。

      使用Anaconda Enterprise，您可以执行以下操作：

      开发：ML / AI管道在中央开发环境中，可从笔记本电脑扩展到数千个节点

      管理：从笔记本电脑到集群的完整再现性，能够配置访问控制

      自动化：在可扩展的基于容器的基础架构上进行模型培训和部署

      2、Anaconda Distribution

      开源Anaconda Distribution是在Linux，Windows和Mac OS X上执行Python / R数据科学和机器学习的最简单方法。全球有超过1100万用户，它是开发，测试和培训的行业标准。一台机器，使个别数据科学家能够：

      快速下载1,500多个Python / R数据科学包

      使用Conda管理库，依赖项和环境

      使用scikit-learn，TensorFlow和Theano开发和训练机器学习和深度学习模型

      使用Dask，NumPy，pandas和Numba分析具有可伸缩性和性能的数据

      使用Matplotlib，Bokeh，Datashader和Holoviews可视化结果

Anaconda软件特色

      1、开源;

      2、conda包;

      3、环境管理器;

      4、1000+开源库;

      5、安装过程简单;

      6、免费的社区支持;

      7、高性能使用Python和R语言;

      8、Anaconda是一个包含180+的科学包及其依赖项的发行版本，其包含的科学包包括：conda、numpy、scipy、ipython notebook等。

Anaconda安装方法

      1、在华军软件园将Anaconda下载下来，并解压，然后打开Anaconda3-5.3.1-Windows-x86_64.exe执行安装，点击下一步开始安装

      2、软件的安装协议内容，点击agree同意协议

      3、软件的安装方式，默认第一个就可以了，点击next

      4、选择安装位置，软件的安装地址是C:Userspc0359Anaconda3

      5、这时提示安装方式，这里默认第二项即可

      6、Anaconda正在安装，提示安装进度，耐心等待软件安装结束吧

      7、Anaconda软件已经安装到你的电脑，如果你会使用这种开发环境就自己启动程序吧

Anaconda官方教程

      Anaconda入门

      Anaconda Distribution包含conda和Anaconda Navigator，以及Python和数百个科学 包。当您安装Anaconda时，您也安装了所有这些。您可以尝试使用conda和Navigator来查看哪个适合您管理包和环境。您甚至可以在它们之间切换，并且可以在另一个中查看您对其中的工作。

      尝试使用Navigator和命令行进行这个简单的编程练习，以帮助您确定哪种方法适合您。

      你的第一个Python程序：你好，Anaconda!

      使用Anaconda Navigator启动应用程序。然后，使用Spyder和Jupyter Notebook创建并运行一个简单的Python程序。

      打开导航器

      选择适用于您的操作系统的说明。

      从“开始”菜单中，单击Anaconda Navigator桌面应用程序。

      苹果系统

      打开Launchpad，然后单击Anaconda Navigator图标。

      Linux的

      打开终端窗口并键入anaconda-navigator。

      在Spyder IDE(集成开发环境)中运行Python

      注意

      导航器的主屏幕显示多个应用程序供您选择。

      1、在Navigator的Home选项卡上，在右侧的Applications窗格中，滚动到Spyder磁贴，然后单击Install按钮安装Spyder。

      如果您已经安装了Spyder，则可以直接跳到“启动”步骤。

      2、单击Spyder的“启动”按钮启动Spyder。

      3、在左侧的新文件中，删除任何占位符文本，然后键入或复制/粘贴。print("Hello Anaconda")

      4、在顶部菜单中，单击“文件” - “另存为”并命名新程序 hello.py。

      5、单击三角形“运行”按钮运行新程序。

      6、您可以在右下方的控制台窗格中查看程序的输出。

      关闭Spyder

      从Spyder的顶级菜单栏中选择Spyder - Quit Spyder(在macOS中，选择Python - Quit Spyder)。

      在Jupyter笔记本中运行Python

      1、在Navigator的Home选项卡的右侧Applications面板中，滚动到Jupyter Notebook磁贴，然后单击Install按钮安装Jupyter Notebook。

      注意

      如果您已经安装了Jupyter Notebook，则可以直接跳到“启动”步骤。

      2、单击Jupyter Notebook的“启动”按钮启动Jupyter Notebook。

      这将启动一个显示Notebook Dashboard的新浏览器窗口(或新选项卡) 。

      3、在右侧的顶部，有一个标有“新建”的下拉菜单。使用您安装的Python版本创建一个新的Notebook。

      4、重命名您的笔记本。单击当前名称并进行编辑，或在顶部菜单栏的“文件”下找到重命名。您可以将其命名为您想要的任何名称，但对于此示例，我们将使用MyFirstAnacondaNotebook。

      5、在Notebook的第一行，键入或复制/粘贴 。print("Hello Anaconda")

      6、通过单击保存和检查点图标或在顶部菜单中选择文件 - 保存和检查点来保存笔记本。

      7、通过单击“运行”按钮或从顶部菜单中选择“单元格 - 全部运行”来运行新程序。

Anaconda更新日志

      开发GG说这次真的没有bug了~