图像清晰度评定

图像清晰度评定绿色版是一款相当实用的专业化图像清晰度评价工具，图像清晰度评定最新版功能强劲，能够帮助用户轻松评定jpg、bmp、png、gif、tiff等常用格式图片的清晰度。图像清晰度评定软件便捷好用，提供了多种图像清晰度评价函数，可以混合处理各种大小的图片，分辨率大小不限。

图像清晰度评定功能介绍

　　1、图像清晰度评定绿色版软件包含了多种清晰度评价函数：TenenGrad 函数、Brenner 函数、方差函数、平方梯度函数、Vollath 函数、加窗梯度函数、熵函数。

　　2、软件可以进行多个函数的权重分配计算，并将结果列表显示，评价结果可以保存。

　　3、软件支持多种格式的图像文件(如：jpg、bmp、png、gif、tiff等等)，可以处理8位灰度图像、24位RGB图像。

　　4、可以混合处理各种大小的图片，分辨率大小不限。

　　支持的评价函数

　　(1)Brenner 梯度函数

　　Brenner梯度函数是最简单的梯度评价函数，它只是简单的计算相邻两个像素灰度差的平方。

　　(2)TenenGrad 梯度函数

　　Tenengrad 梯度函数采用Sobel算子分别提取水平和垂直方向的梯度值，基与Tenengrad 梯度函数的图像清晰度。

　　(3)方差函数

　　因为清晰聚焦的图像有着比模糊图像更大的灰度差异，可以将方差函数作为评价函数，其中：为整幅图像的平均灰度值，该函数对噪声比较敏感，图像画面越纯净，函数值越小。

　　(4)Laplacian 梯度函数

　　Laplacian 梯度函数与Tenengrad梯度函数基本一致，用Laplacian算子替代Sobel算子即可。

　　(5)Vollath函数

　　其中：为整幅图像的平均灰度值，M和N分别为图像宽和高。

　　(6)能量梯度函数

　　能量梯度函数更适合实时评价图像清晰度。

　　(7)熵函数

　　基于统计特征的熵函数是衡量图像信息丰富程度的一个重要指标，有信息论可知，一幅图像 f 的信息量是由该图像的信息熵 D(f) 来度量：

　　其中：Pi 是图像中灰度值为i的像素出现的概率，L为灰度级总数(通常取值256)。根据Shannon信息论，熵最大时信息量最多。将此原理应用到对焦过程，D(f)越大则图像越清晰。熵函数灵敏度不高，依据图像内容不同容易出现与真实情况相反的结果。

图像清晰度评定使用方法

　　1、解压后，打开图像清晰度评定绿色版软件，选择需要评定的图片

　　2、选择评价函数

　　3、点击【开始评定】按钮即可

　　4、点击【结果列表】按钮可以显示评定结果

图像清晰度评定更新日志

　　1、修复上个版本的bug

　　2、优化部分功能