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机器学习工具箱(shared desktop ontologies)

机器学习工具箱(shared desktop ontologies)

  • 大小:3.8M
  • 语言:英文
  • 类别: 机械电子
  • 系统:winall

  shared desktop ontologies是一款机器学习工具箱,主要是注重于大型的内核方法和支持矢量机(SVM)的工具箱。它提供了一个通用的SVM对象界面连接到不同的SVM实现和高效的内核实现。除了支持SVMs和回归分析,SHOGUN还具有一些像线性判别分析(LDA)、线性规划机(LPM)、(内核)感知器和算法隐藏Markov模型的线性方法。SHOGUN可用于C++、Matlab、R、Octave 和 Python。

机器学习工具箱(shared desktop ontologies)

功能介绍

  该软件引入了“转换器”概念,能够构建任意嵌入的功能。还包括了一些新的降维技术和降维工具箱显著的性能改进。其他改进包括一个重要的编译速度,各种模块化接口和算法错误修正,并提高了Cygwin、Mac OS X 和clang++ 的兼容性。Github上的问题是现在用于跟踪错误和问题。

版本: v0.10 | 更新时间: 2017-09-22

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机器学习工具箱(shared desktop ontologies)评论

  • 1楼 华军网友 2020-09-24 21:42:57
    机器学习工具箱(shared desktop ontologies)很好用,谢谢啦!!
  • 2楼 华军网友 2017-09-24 20:01:01
    机器学习工具箱(shared desktop ontologies)超级棒!点一亿个赞!!!
  • 3楼 华军网友 2021-06-16 19:24:23
    机器学习工具箱(shared desktop ontologies)整体感觉不错,还是挺满意的,安装运行很流畅!按照安装步骤指导来非常顺利!

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